Загрузка...

Приложения для онлайн-шопинга: ключевые метрики и тренды

По данным отчета SplitMetrics, 78% потребителей совершают покупки через приложения, а в США ими регулярно пользуются 164 миллиона человек. 

Когда пользователь скачивает шопинг-приложение – он уже мотивирован на покупку. Задача маркетолога – не остаться незамеченным в высококонкурентной среде. Исследование SplitMetrics на основе анализа 4,44 миллиардов показов, 395,4 миллионов кликов и 500 A/B-тестов раскрывает, какие стратегии в Apple Ads и ASO приносят максимальную отдачу для приложений e-commerce вертикали.

Рынки: приложения-гиганты против нишевых игроков

Конкуренция и маркетинговые стратегии кардинально различаются от региона к региону.

В США самый капиталоемкий рынок. Лидирует приложение Temu с ежемесячными расходами в 2,8 – 4,8 миллионов долларов. Бренд делает ставку на активную стратегию продвижения по широкому пулу ключевых слов. Однако нишевые игроки вроде Chewy и Instacart доказывают, что фокус на вертикали также приносит высокие результаты.

В Великобритании по уровню расходов доминируют международные площадки, но локальные ритейлеры: Very, Argos – успешно используют знание локальных поведенческих моделей.

На уникальном рынке Японии лидер по расходам не маркетплейс, а сервис Bundle Card. Это подчеркивает важность удобных платежных решений и нишевых хобби для японских потребителей.

Рынки Франции, Испании и Бельгии выделяются как экономически эффективные для масштабирования с высоким потенциалом вовлеченности и конверсии.

Ключевые метрики Apple Ads

Категория приложений для шопинга демонстрирует исключительно выгодные для рекламодателей показатели в ключе запуска рекламных кампаний.

Высокая конверсия 

CR ≈ 71,1% в 2025 году. Это значит, что более 7 из 10 пользователей, кликнувших на объявление, устанавливают приложение. Это сигнал о высокой покупательской активности.

Низкая стоимость привлечения

CPT ≈ 1.5$, CPA ≈ 2.1$. Это значительно ниже средних показателей по Apple Ads – 2.9$ и 4.6$ соответственно).

Растущая вовлеченность

TTR вырос с ≈ 7,71% в 2023 до ≈ 8,6% в 2025, хотя и отстает от общего среднего в ≈ 10,5%. Это пространство для оптимизации креативов.

Особенности оптимизации в сторах 

iOS vs. Android

Пользователи App Store показывают более высокие показатели конверсии – 24% против 13% в Google Play, а также более высокие показатели вовлеченности 41% и 18% в App Store и Google Play соответственно.

Доверие решает

Высокий процент прямых установок указывает, что многие пользователи принимают решение, не изучая страницу приложения детально. Рейтинги и отзывы в сторах критически важны для укрепления доверия.

Статика “побеждает” видео

В категории приложений для мобильного шопинга превосходят в эффективности статичные, яркие визуалы с четким ценностным предложением. Видеопревью уступают в эффективности, A/B-тесты часто показывают падение конверсии. Причина: пользователь шопинг-приложения готов к действию сразу, он не хочет тратить время на просмотр ролика.

Креативные тренды

Иконка и скриншоты – это главные инструменты, чтобы за 3 секунды убедить пользователя установить приложение. Именно столько, в среднем, он проводит времени на странице. В высококонкурентной категории приложений для шопинга визуалы – не просто “красивые картинки”, а прямой проводник ценностного предложения. 

Иконка: платформа решает все

Выбор цвета зависит от операционной системы: на Android для максимума заметности нужны яркие, высококонтрастные цвета, которые не сливаются с фоном. 

В App Store эстетика иная – монохромные, минималистичные иконки лучше вписываются в общий дизайн и соответствуют ожиданиям аудитории iOS.

Большинство успешных шопинг-приложений используют фирменную иконку-логотип. Это критически важно для мгновенного узнавания, особенно учитывая высокий процент прямых установок на iOS в 23%, когда пользователь скачивает приложение, даже не заходя на страницу.

Для нишевых или сервисных приложений (купоны, поиск скидок) работают функциональные иконки с изображением корзины, ценника или товара. Они сразу сообщают о назначении приложения, компенсируя отсутствие узнаваемого бренда.

Правильная структура скриншотов – залог удержания внимания

Главная цель – наглядно показать ассортимент и простоту покупки, товар должен быть на первом плане. Используйте высококачественные, яркие фото продуктов. 

Акции, скидки и сезонные предложения должны быть на первом скриншоте, выделены жирным шрифтом и контрастными цветами. Это главный триггер для быстрого решения в пользу установки. Изображения реальных людей, особенно отражающих целевую аудиторию или локальные особенности рынка, значительно усиливают связь юзера с брендом.

App Store тяготеет к портретной ориентации. В Google Play можно тестировать стратегию: первый скриншот – альбомный, для привлечения внимания в выдаче, остальные – портретные.

Заключение

Категория приложений для мобильного шопинга – одна из самых привлекательных для масштабирования: относительно небольшая стоимость привлечения юзера в Apple Ads сочетается с высокой конверсией. Ключ к успеху – учет региональной специфики, ставка на построение доверия к бренда через отзывы, оптимизация статических креативов и максимальное использование преимуществ персонализированных страниц товаров.

Исследование: 67% пользователей регулярно видят рекламу в мобильных приложениях

Сервис онлайн-опросов Anketolog.ru провел исследование на тему того, как воспринимается реклама внутри приложений и что может изменить отношение к ней в 2026 году.

Восприятие рекламного воздействия

Подавляющее большинство пользователей регулярно сталкивается с рекламой в мобильных приложениях. 34% респондентов замечают её всегда, 33% — часто. Лишь каждый десятый (10%) видит рекламу редко или никогда. При этом для 56% опрошенных она создаёт помехи, а 32% относятся к ней нейтрально.

Где реклама раздражает больше всего?

Наиболее навязчивой реклама кажется в развлекательных сервисах (42%). На втором месте — игры (39%), на третьем — социальные сети и мессенджеры (32%). Меньше всего жалоб вызывают рекламные интеграции в браузерах (30%) и картографических сервисах (19%).

Самый негативно воспринимаемый формат — полноэкранная реклама между действиями (59%). Почти так же раздражают видео с обязательным просмотром (55%). Более лояльно пользователи относятся к роликам с кнопкой “Пропустить” (24%) и статичным баннерам внизу или вверху экрана (13%).

Влияние на отношение к бренду и поведение

Для 67% респондентов навязчивая реклама ухудшает имидж бренда. При чрезмерном количестве рекламы 38% пользователей начинают реже запускать приложение, а 34% — ищут ему альтернативу. Лишь 24% готовы мириться с таким положением дел.

Как улучшить восприятие рекламы?

57% пользователей готовы просматривать не более двух рекламных роликов за сессию. Среди условий, способных органично встроить рекламу в пользовательский опыт, чаще всего называли:

  • возможность сразу пропустить ролик (58%).
  • награду за просмотр (46%).
  • форматы, не прерывающие использование приложения (36%).

Эти данные важны для стратегий продвижения приложений и их монетизации.

Взаимодействие с рекламой и готовность платить

Несмотря на критику, игнорируют in-app рекламу лишь 20% пользователей. 29% кликают по рекламе время от времени, 46% — редко. Однако только 12% респондентов совершали покупку после просмотра.

87% пользователей предпочтут бесплатное приложение с рекламой платной версии без неё. Только 12% готовы платить за отсутствие рекламы, а 7% — поддерживать разработчика добровольными пожертвованиями.

Среди геймеров 52% используют опцию просмотра рекламы за бонусы. К такому формату монетизации приложения положительно относятся 25%, нейтрально — 35%, отрицательно — также 35%.

Безопасность и персонализация

Для 85% пользователей крайне важна безопасность рекламного контента. При этом 52% респондентов настораживает, когда в рекламе используются их персональные данные (пол, возраст, местоположение).

Выводы

Исследование показывает, эффективный мобильный маркетинг и грамотное продвижение приложений должны строиться на ненавязчивых, безопасных и контролируемых пользователем рекламных форматах. Только так можно продвинуть товар или бренд внутри приложения, не жертвуя лояльностью аудитории.

Онлайн-опрос был проведен среди 1970 российских пользователей мобильных приложений с помощью панели Anketolog.ru.

Мобильный маркетинг в 2026: главные тренды по прогнозам Sensor Tower

Согласно исследованию Sensor Tower “Mobile Market Trends 2026”, в фокусе оказываются гиперперсонализация, растущая роль AI и изменения в моделях монетизации. Критически важным для брендов станет умение адаптироваться к новым правилам пользовательского внимания.

Ключевые тенденции рынка

Прогнозы были построены на анализе глобальных данных о загрузках, расходах пользователей и вовлеченности. Вот основные векторы развития:

Генеративный AI ждет взрывной рост

В 2025 году генеративный AI стал главной цифровой темой, продемонстрировав впечатляющую статистику: 4 млрд загрузок, $4.8 млрд дохода и 43 млрд часов пользовательского времени в приложениях. Благодаря быстрому росту, генеративный AI станет одним из ведущих жанров мобильных приложений. Прогноз на 2026: доход и время использования приложений с генеративным AI более чем удвоятся, формируя рынок объемом свыше $10 млрд.

ChatGPT как драйвер роста и возможный лидер

Основной вклад в рост жанра AI приложений вносит ChatGPT, который уже стал вторым по доходу приложением в мире, уступая лишь TikTok. Пока остается открытым вопрос, сможет ли ChatGPT сохранить динамику и стать приложением №1 по доходам, учитывая высокую конкуренцию на рынке.

Короткие драмы (Short Drama) бросают вызов стримингу

Помимо AI, ключевым трендом стали Short Drama — короткие вертикальные видео-драмы. Прогноз на 2026: этот поджанр бросит вызов традиционному стримингу, особенно на крупных рынках: Индия, Индонезия, Бразилия. По глобальным загрузкам Short Drama обгонят классические стриминг-сервисы, а по доходу и времени использования — значительно сократят разрыв.

Генеративный AI становится важным источником веб-трафика

Доля трафика от генеративного AI на топ-сайтах растет. К октябрю 2025 года более 37% ведущих сайтов США получали от него больше трафика, чем от платных источников. 

Прогноз на 2026: к концу года эта доля превысит 50%, сделав генеративный AI более значимым источником органического трафика для многих сайтов, чем платная реклама.

Стоимость привлечения пользователей (UA) остается высокой

Загрузки мобильных игр на iOS и Google Play неуклонно снижаются с пика, достигнутого во время пандемии. Паблишеры, которые лучше всего адаптируются к этой среде (и те, у кого достаточно средств, чтобы позволить себе привлечение пользователей), смогут масштабировать свои продукты для конкуренции с нынешними лидерами рынка.Если текущие тенденции в загрузках сохранятся, общее количество загрузок на рынке мобильных игр в следующем году достигнет допандемийного уровня.

Заключение

Мобильный маркетинг 2026 года — это индустрия, где успех определяют не объемы трафика, а глубина его понимания и качество взаимодействия. Маркетологам необходимо сфокусироваться на построении долгосрочных отношений с аудиторией через персонализацию, прозрачные монетизационные модели и безупречный UX. 

Инвестиции в технологии AI для анализа данных и создания контента, а также адаптация стратегий под доминирующую подписочную модель станут не трендами, а обязательными условиями для выживания и роста на высококонкурентном рынке.

Медиабаинг в эпоху AI: как искусственный интеллект меняет рекламные стратегии

Современный рекламный рынок претерпевает качественные изменения под влиянием новых технологий. Искусственный интеллект (AI) становится ключевым фактором в трансформации медиабаинга, позволяя оптимизировать процессы, повышать эффективность рекламных кампаний и лучше понимать целевую аудиторию.

Трансформация медиабаинга с помощью AI

Медиабаинг традиционно включал в себя подбор площадок, закупку рекламного пространства и мониторинг эффективности кампаний. С появлением AI появились новые возможности:

  • Анализ больших данных. Машинное обучение и алгоритмы AI обрабатывают огромные массивы информации о поведении пользователей, их интересах и предпочтениях. Это позволяет точно сегментировать аудиторию и создавать персонализированные предложения.
  • Автоматизация закупок. Технологии программатик позволяют в реальном времени проводить торги за рекламное пространство. AI оптимизирует ставки, учитывая множество переменных, что обеспечивает более эффективное расходование бюджета.
  • Прогнозирование эффективности. Используя исторические данные и динамический анализ AI прогнозирует, какие рекламные объявления принесут наибольший отклик. Это помогает заранее корректировать стратегию и снижать риск неудачных финансовых вложений.
  • Работа с креативами. Искусственный интеллект может генерировать и тестировать рекламные баннеры, видео и другие креативные форматы, помогая экономить время команды.

Преимущества использования AI в медиабаинге

Улучшение таргетинга

AI позволяет выявить скрытые закономерности в поведении пользователей, что помогает более точно определять целевую аудиторию.

Оптимизация бюджета

Благодаря автоматизированному управлению ставками и точному прогнозированию, рекламодатели могут сократить расходы и повысить отдачу от инвестиций.

Динамическая адаптация

Рынок рекламы меняется ежеминутно, и AI способен оперативно реагировать на изменения, корректируя параметры кампаний в режиме реального времени.

Экономия времени

Автоматизация рутинных процессов позволяет специалистам сосредоточиться на стратегическом планировании и креативе.

Как использовать AI для улучшения медиабаинговых процессов

На рынке уже существуют платформы, использующие AI для оптимизации медиабаинга. Например, алгоритмы, интегрированные в системы программатик, позволяют рекламодателям:

  • мгновенно оценивать релевантность рекламных площадок;
  • оптимизировать затраты за счет адаптивного распределения бюджета между различными каналами;
  • повышать конверсию за счет динамического изменения контента в зависимости от поведения пользователя.

Крупные бренды, применяющие такие технологии, уже отмечают значительное улучшение показателей эффективности, что подтверждает практическую ценность AI в медиаиндустрии.

Программный закуп (Programmatic Buying) и AI

Программный закуп рекламы уже давно использует алгоритмы для автоматической покупки рекламных мест. Однако с развитием AI этот процесс стал еще более точным. Машинное обучение позволяет анализировать огромные массивы данных и моментально адаптировать ставки, обеспечивая максимальную эффективность кампаний.

Персонализация и гипертаргетинг

AI-алгоритмы анализируют поведенческие паттерны пользователей, их интересы и демографические характеристики, создавая персонализированные рекламные предложения. Это повышает конверсию и снижает затраты на привлечение клиентов.

Оптимизация креативов

AI может анализировать эффективность различных креативов и автоматически тестировать варианты, подбирая самые результативные изображения, заголовки и тексты. Динамическая креативная оптимизация (DCO) позволяет адаптировать рекламу под аудиторию в режиме реального времени.

Борьба с фродом

AI-решения помогают выявлять мошеннический трафик, защищая рекламные бюджеты от ботов и недобросовестных площадок. Системы обнаружения аномалий позволяют оперативно реагировать на подозрительную активность.

Искусственный интеллект в медиабаинге — это не просто модное направление, а необходимый шаг для адаптации к современным условиям рынка. В Appska мы используем AI для автоматизации процессов и работы с креативами, что позволяет запускать более эффективную рекламу и при этом снижать трудозатраты команды на некоторых рутинных процессах. В условиях изменения цифрового ландшафта командам стоит инвестировать в AI-технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными.